Todos las conocemos: encuestas que revolotean en nuestros buzones pidiéndonos que califiquemos algún servicio o a nuestro propio empleador. Las preguntas y las posibles respuestas suelen ser las mismas. Esto hace que muchas personas vuelvan a hacer clic.
Un bajo índice de respuesta no sólo es molesto para una empresa. Si el índice es demasiado bajo, las declaraciones tampoco tienen sentido. Entonces, ¿cómo evitar que se note cierta inercia entre los usuarios?
En las encuestas tradicionales a los empleados, una tasa de respuesta de entre el 60 y el 80% ya se considera muy buena. Y a menudo ocurre que los participantes abandonan durante la encuesta: entre el 70 y el 90 por ciento de los que abandonan lo hacen en la primera página, si es que llegan a ella. Por un lado, es importante evitar la sobrecarga de la primera página y, por otro, ofrecer un recorrido del usuario que ofrezca el menor número posible de puntos de ruptura predeterminados. La mayoría de la gente piensa en el inicio de sesión único o en las soluciones de encuesta modernas, en las que las encuestas se pueden responder directamente en el correo electrónico o en el smartphone, por ejemplo.
La tecnología más innovadora para obtener resultados más precisos en las encuestas
Los algoritmos inteligentes y la inteligencia artificial (IA) pueden ayudar en este sentido. En la sofisticada base de datos de atwork, siempre se almacenan nuevas preguntas que se formulan durante la encuesta. En consecuencia, también surgen preguntas de seguimiento sorprendentes. En función de lo que respondan los encuestados, el cuestionario se estructura de forma completamente diferente. No obstante, los resultados de la encuesta son comparables al final y claros en su mensaje.
Con el software inteligente de atwork, que mide y promueve con éxito el compromiso de los empleados en las empresas, cada encuesta se personaliza. Sólo para la categoría de compromiso de los empleados, el sistema del software almacena cientos de preguntas con base científica. Además, hay muchas otras preguntas sobre temas como el ciclo de vida del empleado y la experiencia del empleado. También se generan preguntas adicionales de forma continua con la Universidad de Ciencias Aplicadas de Zúrich. Si los empleados critican, se hacen preguntas de seguimiento para poder aprender de la crítica. La herramienta también está en red: interactúa entre los temas y accede a los catálogos de preguntas correspondientes de las distintas categorías. De este modo, la encuesta a los empleados nunca es monótona, sino que cobra vida con contenidos constantemente nuevos impulsados por la empresa.
También se hace una distinción según la industria: Lo que es adecuado para una empresa artesanal puede no ir bien en una entidad financiera. Por lo tanto, el algoritmo sugiere diferentes medidas en función del sector o de los empleados. Básicamente, todas las herramientas son personalizadas.
Dependiendo de la frecuencia con la que se lleve a cabo este control del pulso, el número de preguntas también varía. Alguien que rellena una encuesta cada mes o cada semana debería ser capaz de terminarla más rápido que alguien que sólo lo hace tres veces al año. La empresa no tiene que introducir nada en concreto, el programa lo calcula todo automáticamente.
¿Qué sigue después de los resultados de la encuesta?
Para que los empleados sientan que se les toma en serio, es importante que los resultados de la encuesta se procesen rápidamente. Sin embargo, son muy pocas las empresas que consiguen poner a disposición de los participantes los resultados de las encuestas a los empleados de forma inmediata para luego derivar medidas concretas. Si los empleados no se enteran de nada durante meses después de una encuesta, es poco probable que participen en una futura encuesta. Es aconsejable dar a los empleados la oportunidad de hacer «públicas» las respuestas, es decir, de compartir la respuesta con su superior directo y, al mismo tiempo, iniciar un diálogo e intercambio conjunto.
Con el software inteligente de atwork, los resultados de la encuesta están disponibles, por supuesto, en tiempo real. Esto garantiza que los índices de participación sigan siendo elevados en futuras encuestas y que los resultados sigan siendo claros y significativos. La IA entra en juego cuando se trata de llevar la experiencia del usuario al siguiente nivel. Mediante el aprendizaje automático, el sistema reconoce las preferencias cuando los empleados anónimos responden a las encuestas. Si, por ejemplo, el índice de participación de los lunes y los viernes es significativamente mayor que el de los miércoles, y la gente suele participar en las encuestas más a menudo por la mañana que por la tarde, el sistema siempre aprende y se adapta en consecuencia.
